
문제 설명
완호가 관리하는 어떤 데이터베이스의 한 테이블은 모두 정수 타입인 컬럼들로 이루어져 있습니다.
테이블은 2차원 행렬로 표현할 수 있으며 열은 컬럼을 나타내고, 행은 튜플을 나타냅니다.
첫 번째 칼럼은 기본키로서 모든 튜플에 대해 그 값이 중복되지 않도록 보장됩니다.
완호는 이 테이블에 대한 해시 함수를 다음과 같이 정의하였습니다.
- 해시 함수는 col , row_begin , row_end 을 입력으로 받습니다.
- 테이블의 튜플을 col 번째 컬럼의 값을 기준으로 오름차순 정렬을 하되, 만약 그 값이 동일하면 기본키인 첫 번째 컬럼의 값을 기준으로 내림차순 정렬합니다.
- 정렬된 데이터에서 S_i를 i 번째 행의 튜플에 대해 각 컬럼의 값을 i 로 나눈 나머지들의 합으로 정의합니다.
- row_begin ≤ i ≤ row_end 인 모든 S_i를 누적하여 bitwise XOR 한 값을 해시 값으로서 반환합니다.
테이블의 데이터 data 와 해시 함수에 대한 입력 col , row_begin , row_end 이 주어졌을 때 테이블의 해시 값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
제한 사항
- 1 ≤ data 의 길이 ≤ 2,500
- 1 ≤ data 의 원소의 길이 ≤ 500
- 1 ≤ data [i][j] ≤ 1,000,000
- data [i][j]는 i + 1 번째 튜플의 j + 1 번째 컬럼의 값을 의미합니다.
- 1 ≤ col ≤ data 의 원소의 길이
- 1 ≤ row_begin ≤ row_end ≤ data 의 길이
입출력 예 & 설명
data | col | row_begin | row_end | result |
[[2,2,6],[1,5,10],[4,2,9],[3,8,3] | 2 | 2 | 3 | 4 |
- 정해진 방법에 따라 튜플을 정렬하면 {4, 2, 9}, {2, 2, 6}, {1, 5, 10}, {3, 8, 3} 이 됩니다.
- S_2 = (2 mod 2) + (2 mod 2) + (6 mod 2) = 0 입니다.
- S_3 = (1 mod 3) + (5 mod 3) + (10 mod 3) = 4 입니다.
- 따라서 해시 값은 S_2 XOR S_ 3 = 4 입니다.
나의 풀의
def solution(data, col, row_begin, row_end):
# key function 을 사용한 정렬
data.sort(key = lambda x: (x[col-1], -x[0]))
# indexing
data = data[row_begin - 1 : row_end]
ls = []
for d in data:
s = 0
for a in d:
s += a % row_begin
if not ls:
ls.append(s)
else:
ls[0] = ls[0] ^ s # xor
row_begin += 1
return ls[0]
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