매번 사용할때마다 아.. 이게 뭐였지..? 하는 것들 중 가장 많이 찾아본.. conda 명령어들을 모아보았다. (사실 내가 항상 잊어버리는게 크다...) anaconda 설치의 경우, anaconda홈페이지에서 각자의 os 에 맞는 버전을 다운받아 설치하면 된다. Anaconda 가상환경 생성 - conda 가상환경은 보통 아래의 명령어를 통해 생성한다. - 가상환경 생성시 같이 설치하고자 하는 package가 있을경우 뒤에 붙여주면 된다. $ conda env create -n {생성할 가상환경 이름} python = {원하는 버전} $ conda env create -n py38_tf-gpu python=3.8 tensorflow-gpu ... ... Proceed ([y]/n)? y # type ..

jupyter server 를 사용하여 원격으로 서버에 접속하는 경우, 혹은 anaconda 환경 여러개 만들고 (base) 환경에서 jupyter notebook 혹은 lab을 사용하는 경우 kernel 을 등록할 일이 많다. 그렇다보니 계속 찾아보는것도 귀찮고, 기록해놓으면 이러한 수고로움을 없애고자.. 관련된 명령어를 최대한 정리해보겠다. 가상환경 생성 및 Kernel 추가 방법 step 1. 가상환경 활성화 # display VEs conda env list # Conda conda activate [virtual Environment] step 2. 가상환경에서 ipykernel 설치 - jupyter 설치 먼저 하도록 # if you don't have installed jupyter yet ..