ETC/Algorithm

[프로그래머스] LV2 디펜스 게임 - python

heegu 2022. 12. 27. 22:33

문제 설명

준호는 요즘 디펜스 게임에 푹 빠져 있습니다. 디펜스 게임은 준호가 보유한 병사  n 명으로 연속되는 적의 공격을 순서대로 막는 게임입니다. 디펜스 게임은 다음과 같은 규칙으로 진행됩니다.

  • 준호는 처음에 병사  n 명을 가지고 있습니다.
  • 매 라운드마다  enemy [i]마리의 적이 등장합니다.
  • 남은 병사 중  enemy [i]명 만큼 소모하여  enemy [i]마리의 적을 막을 수 있습니다.
    • 예를 들어 남은 병사가 7명이고, 적의 수가 2마리인 경우, 현재 라운드를 막으면 7 - 2 = 5명의 병사가 남습니다.
    • 남은 병사의 수보다 현재 라운드의 적의 수가 더 많으면 게임이 종료됩니다.
  • 게임에는  무적권 이라는 스킬이 있으며,  무적권 을 사용하면 병사의 소모없이 한 라운드의 공격을 막을 수 있습니다.
  •  무적권 은 최대  k 번 사용할 수 있습니다.

준호는 무적권을 적절한 시기에 사용하여 최대한 많은 라운드를 진행하고 싶습니다.

준호가 처음 가지고 있는 병사의 수  n , 사용 가능한  무적권 의 횟수  k , 매 라운드마다 공격해오는 적의 수가 순서대로 담긴 정수 배열  enemy 가 매개변수로 주어집니다. 준호가 몇 라운드까지 막을 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항

  • 1 ≤  k  ≤ 1,000,000,000
  • 1 ≤  k  ≤ 500,000
  • 1 ≤  enemy 의 길이 ≤ 1,000,000
  • 1 ≤  enemy [i] ≤ 1,000,000
  •  enemy [i]에는 i + 1 라운드에서 공격해오는 적의 수가 담겨있습니다.
  • 모든 라운드를 막을 수 있는 경우에는  enemy [i]의 길이를 return 해주세요.

입출력 예 & 설명

n k enemy result
7 3 [4,2,4,5,3,3,1] 5
2 4 [3,3,3,3] 4

입출력 예#1

  • 1, 3, 5 라운드의 공격을 무적권으로 막아내고, 2, 4 라운드에 각각 병사를 2명, 5명 소모하면 5라운드까지 공격을 막을 수 있습니다. 또, 1, 3, 4번째 공격을 무적권으로 막아내고, 2, 5 번째 공격에 각각 병사를 2명, 3명 소모하여 5라운드까지 공격을 막을 수 있습니다. 그보다 많은 라운드를 막는 방법은 없으므로 5를 return 합니다.

입출력 예#2

  • 준호는 모든 공격에 무적권을 사용하여 4라운드까지 막을 수 있습니다.

나의 풀이

  • 최대힙(heapq) 자료구조(heap)를 사용한다. 
    1. 무적권의 수와 라운드 수가 같을 경우 바로 loop 끝내기 / return k  # 없어도 됨.(시간 줄여줌)
    2. 적의 수(e)를 최대힙 자료구조(heap)에 음수형식으로 저장한다. (heapq.heappush)
    3. 적의 전체수 enemysum 에 적의 수(e) 누적
    4. [ if 문] 누적할 때마다 보유한 병사(n)가 많을 경우, 
      • 무적권이 더이상 없을 경우, for 문을 탈출 break
      • 최대힙 자료구조(heap)에서 지금까지 진행해온 라운드 중 적이 가장 많은 라운드를 찾아(heapq.heappop)을 통해, 적의 전체수를 차감하고, 무적권(k)도 1씩 차감한다. 
import heapq

def solution(n, k, enemy):
    answer, enemysum = 0, 0
    heap = []
    if len(enemy) == k: return k  #1
    for e in enemy: 
        heapq.heappush(heap, -e)  #2
        enemysum += e #3
        if enemysum > n: #4
            if k == 0: break #4-1
            enemysum += heapq.heappop(heap) #4-2
            k -= 1
        answer += 1
    return answer